隨著工業(yè)互聯網的快速發(fā)展，數據已成為驅動制造業(yè)數字化轉型的核心要素。數據在采集、傳輸、存儲、處理和應用過程中面臨的安全挑戰(zhàn)也日益嚴峻。《工業(yè)互聯網數據安全白皮書2020》聚焦于互聯網數據服務領域，系統(tǒng)梳理了當前工業(yè)互聯網數據安全的風險態(tài)勢、技術需求與實踐路徑，為行業(yè)提供了重要的參考框架。

一、工業(yè)互聯網數據安全現狀與挑戰(zhàn)

工業(yè)互聯網通過連接設備、系統(tǒng)與人員，實現了全產業(yè)鏈的數據流通與協(xié)同。這種高度的互聯互通也帶來了多重安全風險：工業(yè)數據往往涉及生產流程、工藝參數等敏感信息，一旦泄露可能導致企業(yè)核心競爭力受損；工業(yè)控制系統(tǒng)（ICS）與IT網絡的融合，使得傳統(tǒng)隔離防護策略難以應對新型網絡攻擊；數據在云端和邊緣端的流動增加了安全管理的復雜性。2020年以來，針對工業(yè)領域的勒索軟件、數據竊取等安全事件頻發(fā)，凸顯了加強數據安全防護的緊迫性。

二、互聯網數據服務的安全架構與關鍵技術

為應對這些挑戰(zhàn)，白皮書提出以“數據為中心”的安全防護體系，涵蓋數據全生命周期的保護。在技術層面，需重點加強以下能力：一是數據加密與脫敏技術，確保數據在傳輸和存儲過程中的機密性；二是訪問控制與身份認證機制，通過零信任架構實現細粒度權限管理；三是數據溯源與審計技術，追蹤數據流動路徑以快速響應安全事件；四是人工智能驅動的威脅檢測，利用大數據分析預測潛在風險。區(qū)塊鏈等新興技術也為工業(yè)數據的確權與可信交換提供了新思路。

三、政策法規(guī)與行業(yè)實踐協(xié)同推進

白皮書強調，工業(yè)互聯網數據安全需要政策、標準與企業(yè)實踐的多維聯動。我國陸續(xù)出臺《網絡安全法》《數據安全法（草案）》等法律法規(guī)，為工業(yè)數據治理提供了法律基礎。在行業(yè)層面，需加快制定工業(yè)數據分類分級、安全評估等標準，引導企業(yè)建立合規(guī)管理體系。實踐中，許多領先企業(yè)已開始探索數據安全解決方案，例如通過安全中臺整合防護能力，或采用隱私計算技術實現數據“可用不可見”的共享模式。

四、未來展望：構建可信數據生態(tài)

工業(yè)互聯網數據安全將向智能化、主動化方向發(fā)展。隨著5G、邊緣計算的普及，數據服務將更注重實時性與可靠性，安全防護也需適應低延遲、高并發(fā)的場景。跨企業(yè)、跨行業(yè)的數據協(xié)作將成為趨勢，這要求建立基于信任的數據交換生態(tài)，通過技術手段保障數據主權與合規(guī)使用。白皮書呼吁產業(yè)鏈各方加強合作，共同推動安全技術研發(fā)、人才培養(yǎng)與國際交流，為工業(yè)互聯網的健康發(fā)展筑牢數據基石。

《工業(yè)互聯網數據安全白皮書2020》不僅剖析了數據服務面臨的風險，更提供了從技術到管理的系統(tǒng)性解決方案。在數字經濟時代，守護工業(yè)數據安全即是守護制造業(yè)的生命線，唯有持續(xù)創(chuàng)新與協(xié)同治理，方能實現安全與發(fā)展的平衡共贏。